內插值與外插值
線性插值法是一種利用已知數據之間的等比例關係，在一定範圍內來近似未知數據的方法。當我們掌握某個趨勢中兩個數據點 x 及其對應值 y 時，可以應用線性插值法來估算第三個數據點或其值。想近似的數據點 x 或對應值 y 請保持空格，計算器會自動判斷要進行外插值或內插值近似。
數據 1
數據 2
數據 3
已知相似直角三角形的邊長呈等比例關係 : \[ \frac {\text{小三角形的底}}{\text{大三角形的底}} = \frac {\text{小三角形的高}}{\text{大三角形的高}} \]
用座標點的相對距離來表示 : \[ \frac {x_2 - x_1}{x_3 - x_1} = \frac {y_2 - y_1}{y_3 - y_1} \]
若已知 (x1, y1)、(x3, y3)、x2，則 y2: \[ y_2 = y_1 + \frac {x_2 - x_1}{x_3 - x_1} \times (y_3 - y_1) \]
若已知 (x1, y1)、(x3, y3)、y2，則 x2: \[ x_2 = x_1 + \frac {y_2 - y_1}{y_3 - y_1} \times (x_3 - x_1) \]
已知相似直角三角形的邊長呈等比例關係 : \[ \frac {\text{小三角形的底}}{\text{大三角形的底}} = \frac {\text{小三角形的高}}{\text{大三角形的高}} \]
用座標點的相對距離來表示: \[ \frac {x_2 - x_1}{x_3 - x_1} = \frac {y_2 - y_1}{y_3 - y_1} \]
若已知 (x1, y1)、(x2, y2)、x3，則 y3: \[ y_3 = y_1 + \frac {x_3 - x_1}{x_2 - x_1} \times (y_2 - y_1) \]
若已知 (x1, y1)、(x2, y2)、y3，則 x3: \[ x_3 = x_1 + \frac {y_3 - y_1}{y_2 - y_1} \times (x_2 - x_1) \]